Пока сервис поддерживает только классификацию изображений, но в будущем компания добавит другие модели и типы данных, например распознавание объектов и классификацию информации.
26 октября Microsoft выпустила бета-версию приложения Lobe для Windows и Mac. Оно упрощает обучение моделей машинного обучения: нет необходимости писать код.
Для этого нужно загрузить в Lobe подготовленные изображения или напрямую записать серию изображений в реальном времени через камеру. Затем — промаркировать данные и получить готовую модель. Её можно дообучить, если пользователя не устраивает точность распознавания.
Готовые модели можно экспортировать в Azure, Google Cloud и AWS, они совместимы с библиотеками TensorFlow от Google и CoreML на iOS и macOS. На GitHub есть серия готовых проектов Lobe: iOS- и Android-приложения, веб-приложение на React и Python-приложение для Raspberry Pi.
Примеры работы Lobe:
- Распознавание реакций, жестов, спортивных упражнений, растений.
- Радионяня.
- «Умная» касса.
- Анализ аэроснимков и животных.
- Проверка, надета ли маска на человеке.
Microsoft отмечает, что обучение и работа с моделью проходят на компьютере пользователя. Сервис не требует регистрации и не загружает данные в облако. Lobe дополняет облачные службы Azure AI, чтобы как можно больше людей воспользовались технологией машинного обучения, заявляют представители корпорации.
Десятиминутная демонстрация Lobe — в ней разработчик показывает, как создать модель, которая поможет отслеживать количество выпитой воды за день:
Первые клиенты Lobe использовали сервис для разработки приложений, которые определяют вредные растения, ищут ос и других вредителей в ульях, рассылают предупреждения жильцам, оставившим открытыми гаражные ворота.
Пример работы сервиса Microsoft Lobe:
Изначально Lobe был независимым стартапом. Microsoft купила его в сентябре 2018 года, размер сделки не раскрывается. Корпорации задумывала «упрощение работы с технологиями ИИ для всех пользователей» с помощью Lobe.