Исследователи из Техасского университета в Сан-Антонио объявили о создании инновационного инструмента на базе искусственного интеллекта, который способен в короткие сроки обнаруживать нарушения в мозге на основе МРТ-снимков. С использованием этой новой технологии исследователи приобрели интерес к областям, известным как EPV (expanded perivascular spaces), которые содержат спинномозговую жидкость и окружают артерии и вены головного мозга. Изучение этих областей может стать важным индикатором заболеваний, связанных с мелкими сосудами головного мозга.
Отличительной особенностью этой технологии является использование алгоритма, разработанного и реализованного исследователями в нейронной сети. Благодаря этому алгоритму искусственный интеллект способен точно определить и указать местоположение, количество и области EPV на МРТ-снимках мозга. Это открывает новые возможности для диагностики и лечения заболеваний головного мозга, связанных с мелкими сосудами.
Ранее врачам было сложно одновременно определить и проанализировать большое количество EPV на МРТ-снимке. Однако теперь, с использованием нового инструмента на базе искусственного интеллекта, эта задача становится гораздо проще. Искусственный интеллект способен провести детальный анализ всех участков EPV, обнаружить возможные нарушения и предоставить полную документацию, необходимую для принятия точного диагноза и назначения соответствующего лечения врачами.
Новая разработка значительно сократит время, требуемое для анализа МРТ-снимков, а также предоставит более точную оценку нарушений и заболеваний головного мозга, связанных с мелкими сосудами. Это открывает новые возможности для ранней диагностики и эффективного лечения таких заболеваний. Ожидается, что новая технология станет основой для персонализированного подхода к медицинским услугам и значительно улучшит результаты лечения пациентов, страдающих заболеваниями головного мозга, связанными с мелкими сосудами.
По материалам lenta.ru.