Университет Эмори в сотрудничестве с исследовательской командой разработали новую нейросеть с деловой ориентацией, которая может надежно определить риск развития диабета, используя рентгеновские снимки пациентов и данные, содержащиеся в их электронных медицинских картах. Этот прорывной инструмент позволяет врачам и медицинскому персоналу точнее прогнозировать и предотвращать развитие данного заболевания.
Ученые успешно создали эту инновационную систему, обучив алгоритм на огромном объеме данных, состоящих из более 270 тысяч изображений рентгеновских снимков и информации о 160 тысячах пациентов. Глубокое обучение и применение нейросети позволили установить связь между определенными характеристиками и риском развития диабета.
Проведенное исследование доказало, что созданная нейросеть значительно точнее, чем простая модель, основанная только на клинических данных без учета рентгеновских снимков. В ряде случаев новая модель способна предсказывать высокий риск развития диабета за несколько лет до его диагностирования. Это позволяет врачам и специалистам в области здравоохранения оперативно выявлять пациентов с высоким риском развития диабета и предпринимать необходимые меры для их лечения и профилактики.
Использование данной нейросети в клинической практике, вероятно, открывается новые возможности в борьбе с диабетом. Пациенты, узнавая о высоком риске заболевания заранее, могут принимать своевременные меры, включая изменение образа жизни, занятие спортом, контроль питания и, при необходимости, начать специализированное лекарственное лечение. Такой подход способствует поддержанию здоровья и улучшению качества жизни пациентов, а также снижает распространенность заболевания в целом.
Дальнейшая валидация и улучшение новой нейросети являются следующими этапами работы исследователей для обеспечения ее надежности и эффективности в реальных клинических условиях. Однако уже сейчас данная новость вносит значительный вклад в медицинскую науку и привлекает внимание профессионалов здравоохранения со всего мира, которые надеются на появление более эффективных инструментов для борьбы с диабетом.
По материалам lenta.ru.